Kolik odpovědí na dotazník potřebujete?
Dotazník se ptá vzorku lidí a z jejich odpovědí vyvozuje něco o větší skupině, populaci. Čím větší vzorek, tím blíž je výsledek obvykle skutečné odpovědi. Kalkulačka velikosti vzorku vám řekne, kolik odpovědí potřebujete pro požadovanou přesnost.
Rozhodují tři čísla:
- Přípustná odchylka. Pokud 60 % respondentů odpoví ano a odchylka je ±5 %, skutečný podíl je pravděpodobně mezi 55 % a 65 %. Poloviční odchylka zhruba zčtyřnásobí vzorek.
- Hladina spolehlivosti. Při 95 % leží skutečná hodnota uvnitř odchylky v 95 ze 100 dotazníků provedených stejně. 95 % je obvyklá volba; 99 % vyžaduje větší vzorek.
- Očekávaný podíl. Otázka, na kterou všichni odpovídají stejně, potřebuje málo odpovědí. Rozdělení 50/50 jich potřebuje nejvíc, proto je 50 % bezpečná volba, když nevíte.
Proč na velikosti populace záleží méně, než si myslíte
U velké populace velikost vzorku na její velikosti skoro nezávisí. Při spolehlivosti 95 % a ±5 % potřebujete 385 odpovědí, ať se ptáte města, nebo celé země. Velikost hraje roli, až když vzorek tvoří znatelnou část populace. To řeší korekce pro konečnou populaci: při 1 000 zákazníků dá stejnou přesnost 278 odpovědí. Pokud velikost neznáte, nechte pole prázdné a kalkulačka počítá s velkou populací.
Od odpovědí k pozvánkám
Číslo z kalkulačky jsou vyplněné odpovědi, ne pozvánky. Pokud obvykle odpoví 20 % pozvaných, musíte poslat pětkrát víc pozvánek. Použijte míru odpovědí z vašich dřívějších dotazníků, ne odhad.
Míra odpovědí roste, když je dotazník krátký, relevantní a dává lidem důvod se zapojit. Často pomůže odměna: v našem návodu k odměnám za vyplnění dotazníku zjistíte, co funguje a čemu se vyhnout. Ve Scratcheru můžete vytvořit dotazník nebo online anketu jako kampaň, přidat slosování o ceny a sbírat odpovědi i souhlasy najednou. Odpovědi, které vám lidé dají přímo, jsou zero-party data, která můžete využít pro segmentaci a personalizaci.
Odchylku zkontrolujte na konci
Až dotazník skončí, přepněte kalkulačku do druhého režimu a zadejte počet odpovědí, které jste skutečně získali. Uvidíte odchylku pro tento počet a můžete výsledky uvést poctivě, například „62 % (±4,9 %)“.
Vzorce předpokládají náhodný výběr. Pokud některé skupiny odpovídají mnohem ochotněji než jiné, větší vzorek zkreslení neodstraní.
