Gå til indhold

Rex, din AI-assistent: det kedelige arbejde er klaret. Idéerne er dine 👉 Mød Rex

Gratis værktøj

Stikprøvestørrelse beregner

Find ud af, hvor mange svar din spørgeskemaundersøgelse skal have for at give pålidelige resultater, eller hvor præcise de svar, du allerede har, er. Gratis, uden tilmelding, og alle formler er vist.

Hvad vil du beregne?

Hvor mange personer undersøgelsen handler om, fx dine kunder eller abonnenter. Lad feltet stå tomt, hvis gruppen er meget stor, eller du ikke kender størrelsen.

Den andel, du forventer giver et bestemt svar. Ved du det ikke, så behold 50 %: det giver den største og sikreste stikprøvestørrelse.

Eksempel, ikke et benchmark. Brug svarprocenten fra dine egne tidligere undersøgelser.

Resultat

Antal svar, du skal bruge
–
Invitationer, du skal sende
–

Sådan beregnes det

  • Stikprøvestørrelse for en stor population (Cochrans formel): n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², hvor z er 1,645 (90 %), 1,960 (95 %) eller 2,576 (99 %), p er den forventede andel og e er fejlmarginen, begge som decimaltal
  • Korrektion for endelig population: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), hvor N er populationens størrelse. Resultatet rundes op til hele svar.
  • Fejlmargin for de svar, du har: e = z × √(p × (1 − p) ÷ n), ganget med √((N − n) ÷ (N − 1)), når du angiver en populationsstørrelse
  • Invitationer, du skal sende: nødvendige svar ÷ svarprocent, rundet op
  • Eksempel: 95 % konfidens, ±5 % og p = 50 % giver 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, altså 385 svar. Med en population på 1.000 bliver det 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 1.000) = 277,7, altså 278.

Beregneren kører i din browser, og intet af det, du skriver, sendes til os. Formlerne forudsætter en tilfældig stikprøve: alle i populationen har samme chance for at svare. De retter ikke for skævheder, fx hvis kun dine mest loyale kunder svarer.

Hvor mange svar skal din spørgeskemaundersøgelse have?

En spørgeskemaundersøgelse spørger en stikprøve af personer og bruger deres svar til at sige noget om en større gruppe, populationen. Jo større stikprøven er, jo tættere kommer resultatet sandsynligvis på det sande svar. Beregneren fortæller dig, hvor mange svar du skal bruge for at få den præcision, du ønsker.

Tre tal afgør det:

  1. Fejlmarginen. Hvis 60 % af de adspurgte svarer ja, og fejlmarginen er ±5 %, ligger den sande andel sandsynligvis mellem 55 % og 65 %. Halverer du fejlmarginen, bliver stikprøven cirka fire gange så stor.
  2. Konfidensniveauet. Ved 95 % ligger den sande værdi inden for fejlmarginen i 95 ud af 100 undersøgelser, der laves på samme måde. 95 % er det almindelige valg; 99 % kræver en større stikprøve.
  3. Den forventede andel. Et spørgsmål, hvor alle svarer det samme, kræver få svar. En fordeling på 50/50 kræver flest, så 50 % er det sikre valg, når du ikke ved det.

Derfor betyder populationens størrelse mindre, end du tror

For en stor population afhænger stikprøvestørrelsen næsten ikke af, hvor stor den er. Ved 95 % konfidens og ±5 % skal du bruge 385 svar, uanset om du spørger en by eller et helt land. Størrelsen betyder kun noget, når stikprøven er en mærkbar del af populationen. Det er det, korrektionen for endelig population tager højde for: med 1.000 kunder giver 278 svar samme præcision. Kender du ikke størrelsen, så lad feltet stå tomt, så regner beregneren med en stor population.

Fra svar til invitationer

Tallet fra beregneren er gennemførte svar, ikke invitationer. Hvis 20 % af dem, du inviterer, normalt svarer, skal du sende fem gange så mange invitationer. Brug svarprocenten fra dine egne tidligere undersøgelser, ikke et gæt.

Svarprocenten stiger, når undersøgelsen er kort og relevant og giver folk en grund til at deltage. En belønning hjælper ofte: læs vores guide til incitamenter i spørgeskemaer om, hvad der virker, og hvad du skal undgå. Med Scratcher kan du bygge en spørgeskemaundersøgelse eller en online afstemning som kampagne, tilføje en lodtrækning og indsamle svar og samtykke på én gang. De svar, folk giver dig direkte, er zero-party data, som du kan bruge til segmentering og personalisering.

Tjek fejlmarginen bagefter

Når undersøgelsen lukker, så skift beregneren til den anden tilstand, og indtast det antal svar, du faktisk fik. Den viser fejlmarginen for det antal, så du kan formidle dine resultater ærligt, fx "62 % (±4,9 %)".

Formlerne forudsætter en tilfældig stikprøve. Hvis nogle grupper er meget mere tilbøjelige til at svare end andre, retter en større stikprøve ikke op på skævheden.

Spørgsmål

Spørgsmål om stikprøvestørrelse

Book et møde
  • Ja. Du kan bruge den gratis, så tit du vil, og du behøver ikke en konto. Intet af det, du skriver, sendes til os.

  • Det afhænger af den præcision, du har brug for. Ved 95 % konfidens og en fejlmargin på ±5 % kræver en stor population 385 svar. Ved ±3 % er det 1.068, og ved ±10 % er det 97. Mindre populationer kræver færre.

  • ±5 % er almindeligt i marketing- og kundeundersøgelser. Brug ±3 % eller mindre, når små forskelle betyder noget, fx når du sammenligner grupper. Brug kun ±10 % til et groft første billede.

  • Fordi 50 % giver den største stikprøvestørrelse, så din undersøgelse er præcis nok, uanset hvordan svarene falder ud. Viser tidligere undersøgelser, at omkring 20 % svarer ja, kan du indtaste 20 og nøjes med færre svar.

  • Nej. Lad feltet stå tomt, hvis gruppen er stor eller ukendt. Populationens størrelse ændrer kun resultatet mærkbart, når din stikprøve er mere end et par procent af den.