Wie viele Antworten braucht deine Umfrage?
Eine Umfrage befragt eine Stichprobe und nutzt deren Antworten, um etwas über eine größere Gruppe zu sagen, die Grundgesamtheit. Je größer die Stichprobe, desto näher liegt das Ergebnis wahrscheinlich an der wahren Antwort. Der Rechner zeigt dir, wie viele Antworten du für die gewünschte Genauigkeit brauchst.
Drei Zahlen entscheiden darüber:
- Die Fehlermarge. Sagen 60 % der Befragten Ja und die Fehlermarge ist ±5 %, liegt der wahre Anteil wahrscheinlich zwischen 55 % und 65 %. Halbierst du die Marge, brauchst du ungefähr viermal so viele Antworten.
- Das Konfidenzniveau. Bei 95 % liegt der wahre Wert in 95 von 100 gleich durchgeführten Umfragen innerhalb der Fehlermarge. 95 % ist die übliche Wahl, 99 % braucht eine größere Stichprobe.
- Der erwartete Anteil. Eine Frage, bei der alle gleich antworten, braucht wenige Antworten. Eine 50/50-Verteilung braucht die meisten. Deshalb sind 50 % die sichere Wahl, wenn du es nicht weißt.
Warum die Grundgesamtheit weniger zählt, als du denkst
Bei einer großen Grundgesamtheit hängt die Stichprobengröße kaum von deren Größe ab. Bei 95 % Konfidenz und ±5 % brauchst du 385 Antworten, egal ob du eine Stadt oder ein ganzes Land befragst. Die Größe zählt nur, wenn die Stichprobe einen spürbaren Teil der Grundgesamtheit ausmacht. Dafür gibt es die Endlichkeitskorrektur: Bei 1.000 Kunden ergeben 278 Antworten dieselbe Genauigkeit. Kennst du die Größe nicht, lass das Feld leer, dann geht der Rechner von einer großen Grundgesamtheit aus.
Von Antworten zu Einladungen
Die Zahl, die der Rechner ausgibt, sind ausgefüllte Antworten, keine Einladungen. Wenn normalerweise 20 % der Eingeladenen antworten, musst du fünfmal so viele Einladungen verschicken. Nimm die Rücklaufquote aus deinen eigenen früheren Umfragen, nicht eine Schätzung.
Die Rücklaufquote steigt, wenn die Umfrage kurz und relevant ist und einen Grund zum Mitmachen gibt. Ein Anreiz hilft oft: In unserem Leitfaden zu Anreizen für Umfragen liest du, was funktioniert und was du vermeiden solltest. Mit Scratcher baust du eine Umfrage oder eine Online-Abstimmung als Kampagne, fügst eine Verlosung hinzu und sammelst Antworten und Einwilligungen in einem Schritt. Die Antworten, die dir Menschen direkt geben, sind Zero-Party-Daten, die du für Segmentierung und Personalisierung nutzen kannst.
Prüfe die Fehlermarge danach
Wenn die Umfrage beendet ist, stell den Rechner auf den zweiten Modus und gib die Zahl der Antworten ein, die du tatsächlich bekommen hast. Er zeigt die Fehlermarge für diese Zahl, damit du deine Ergebnisse ehrlich angeben kannst, zum Beispiel „62 % (±4,9 %)“.
Die Formeln setzen eine Zufallsstichprobe voraus. Wenn manche Gruppen viel eher antworten als andere, behebt eine größere Stichprobe diese Verzerrung nicht.
