En 2027, la IA en marketing pasará de ayudar a escribir a hacer el trabajo: agentes que crean, lanzan y analizan campañas, búsquedas con IA que responden antes de que nadie haga clic y compradores que llegan desde asistentes de IA sabiendo ya lo que quieren. Pero también se cancelarán muchos proyectos de IA, la confianza en que la IA maneje datos personales es baja y ya se aplican las normas de transparencia de la UE. Ganarán quienes usen la IA para ir más rápido en tareas concretas y bien definidas, mantengan a las personas al mando de la marca, los premios y los datos, y construyan un público propio en lugar de depender del tráfico de los buscadores.
Esta es nuestra visión de las tendencias de IA en marketing que importan a marcas y agencias en 2027, con fuentes para cada cifra y pasos prácticos al final.
Dónde está la IA en marketing a finales de 2026
Unos cuantos datos para situarnos.
- La búsqueda con IA está en todas partes. El modo IA de Google se amplió en octubre de 2025 a más de 200 países y territorios, muchos de ellos en Europa.
- Los resúmenes de IA reducen los clics. Pew Research Center concluyó que los usuarios hacían clic en un resultado de búsqueda tradicional en el 8 % de las visitas con un resumen de IA, frente al 15 % sin él.
- La IA envía compradores mejor preparados. Adobe midió que el tráfico procedente de la IA generativa hacia webs de retail de EE. UU. creció un 769 % interanual en noviembre de 2025, y que esos visitantes convirtieron un 31 % mejor que el resto del tráfico durante la temporada navideña.
- Los consumidores la están probando. Capgemini concluyó que el 25 % de los consumidores usó herramientas de compra con IA generativa en 2025, y que otro 31 % tiene previsto hacerlo.
Menos visitas, pero mejores. Ese es el punto de partida para 2027.
7 tendencias de IA en marketing para 2027
1. Del asistente de IA al agente de IA
En 2025 y 2026, la mayoría de los profesionales del marketing usaron la IA para escribir: asuntos de email, textos de producto, publicaciones en redes sociales. En 2027 el cambio es hacia una IA que actúa. Gartner prevé que el 60 % de las marcas usará IA agéntica para interacciones personalizadas uno a uno en 2028.
En el trabajo con campañas, eso significa que describes lo que quieres y la IA lo crea: el juego, los textos, el diseño, las traducciones. Así funciona ya Rex, el asistente de Scratcher. Lee tu web, configura tu marca y prepara un borrador de campaña. En el centro de ayuda puedes ver qué pedirle.
El siguiente paso es conectar la IA que ya usas con tus herramientas de marketing. Estándares abiertos como MCP lo hacen posible, y estamos desarrollando un servidor MCP de Scratcher para que herramientas como Claude y ChatGPT puedan trabajar con tus campañas.
2. Muchos proyectos de IA se cancelarán, y eso es sano
No todos los proyectos de IA sobrevivirán. Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027 por sus costes, un valor poco claro o un control de riesgos débil.
Nuestra opinión: los proyectos que sobrevivan serán concretos y medibles. «Crea un calendario de Navidad con nuestra marca en diez minutos» es una buena tarea para la IA. «Llévanos el marketing» no lo es. Elige tareas en las que puedas comparar el tiempo y los resultados antes y después.
3. La búsqueda con IA reduce el tráfico, así que el público propio vale más
Si la IA responde a la pregunta, menos gente hace clic para llegar a tu web. Eso no hace inútil el contenido (las herramientas de IA necesitan fuentes y las citan), pero sí cambia las cuentas. Cada visitante cuesta más de ganar, así que convertir visitantes en suscriptores se vuelve más importante.
Esperamos que los presupuestos de 2027 pasen de «más tráfico» a «sacar más de cada visita»: pop-ups que convierten, newsletters que la gente quiere de verdad y campañas que dan a la gente un motivo para registrarse. Nuestras guías de ideas de pop-ups de email y de ideas de lead magnets son un buen comienzo. Para la parte del email, lee nuestro artículo sobre tendencias de email marketing y SMS para 2027.
4. Los compradores llegan informados, así que ayúdales a decidir
Quien llega desde un asistente de IA a menudo ya ha comparado opciones. No necesita una página de inicio. Necesita ayuda con el último paso. Un buscador de productos o un breve quiz de recomendación de productos encaja en ese momento: unas pocas preguntas, una respuesta clara y un motivo para dejar el email para más adelante.
Además, te da algo que la IA no puede darte: las propias palabras del comprador sobre lo que necesita. Eso son datos zero-party, y hacen que cada email siguiente sea más relevante.
5. Producir contenido sale barato, así que la autenticidad sale cara
Cuando cualquiera puede hacer cien variantes de un anuncio en un minuto, el contenido genérico pierde valor. Gartner espera que las marcas destinen la mitad de su presupuesto de marketing de influencers a la autenticidad del contenido y la credibilidad de los creadores en 2027.
En la práctica, esperamos que más marcas pongan en primer plano a personas reales, clientes reales y premios reales. Un juego con un premio de tu propio catálogo, un quiz escrito por tus propios expertos o una votación de clientes sobre el producto de la próxima temporada se perciben como auténticos de una forma que el contenido generado rara vez consigue.
6. Se aplican normas de transparencia, y la gente quiere límites
Las obligaciones de transparencia del Reglamento de IA de la UE (AI Act) empezaron a aplicarse en agosto de 2026. Incluyen avisar a las personas cuando interactúan con un chatbot y marcar determinados contenidos generados por IA, según el resumen de Goodwin.
Los consumidores también son prudentes. El Digital Trust Index 2026 de Thales concluyó que al 77 % le preocupa que los agentes de IA actúen en su nombre en internet. Esperamos que los compradores hagan preguntas más duras sobre la IA de sus herramientas: qué datos ve, si se usan para entrenar modelos y si se puede desactivar. Las respuestas de Scratcher están en las preguntas frecuentes sobre seguridad y en el artículo de ayuda sobre tokens de IA y privacidad. Nuestro artículo sobre tendencias de datos first-party y privacidad para 2027 ofrece el panorama completo.
7. Las personas siguen al mando de lo que importa
La IA es buena con borradores, variantes, traducciones e informes. Es menos buena con el criterio: si un premio es justo, si las bases son correctas, si una broma encaja con la marca. En 2027, los mejores equipos harán explícito este reparto.
- Deja a la IA: primeros borradores, traducciones a muchos idiomas, ideas de imágenes, publicaciones en redes sociales, preguntas de quiz y resúmenes de resultados.
- Reserva para las personas: la idea, el premio y el presupuesto, las bases y el texto de consentimiento, la revisión final de marca y todo lo legal.
Así creamos Rex: cuando falta algo, pregunta en lugar de elegir un valor por ti, como explica el artículo de ayuda sobre cómo pedir cambios a Rex. En el centro de ayuda también se explica lo que Rex no puede hacer y cómo hablar con una persona.
Lo que cambia la IA en las campañas gamificadas
En el marketing gamificado en concreto, la IA elimina la mayor parte del trabajo lento:
| Tarea | Antes | Con IA en 2027 |
|---|---|---|
| Diseño con tu marca | Diseñador, manual de marca, rondas de comentarios | La IA lee tu web y configura un kit de marca |
| Preguntas de quiz | Horas de redacción y comprobación | La IA redacta las preguntas del quiz y tú compruebas los datos |
| Traducción | Agencia o compañeros en cada mercado | Traduce toda la campaña y después pide una revisión nativa |
| Publicaciones en redes | Tarea aparte tras el lanzamiento | Publicaciones escritas junto con la campaña |
| Planificar el año | Hoja de cálculo e intuición | Generador de planes con IA como primer borrador |
El tiempo ahorrado debería ir a mejores ideas y a un seguimiento más rápido, no solo a hacer más campañas. Nuestro artículo anterior sobre cómo la IA hace el marketing de gamificación más rápido e inteligente tiene más ejemplos.
Tres errores con la IA que debes evitar en 2027
Publicar sin leer. La IA redacta rápido y con seguridad, también datos que son falsos. Las respuestas del quiz, las descripciones de premios, las fechas y los textos legales deben pasar por una persona antes de publicar nada.
Hacer más de lo mismo. Si la IA te permite crear diez campañas en el tiempo que antes te llevaba crear una, la tentación es enviar diez veces más. Tu público no leerá diez veces más. Usa el tiempo para mejorar una campaña, probarla y hacer un buen seguimiento.
Dar a la IA más datos de los que necesita. Muchas tareas, como escribir un quiz o traducir una campaña, no necesitan ningún dato personal. Mantén los datos de clientes fuera de las herramientas de IA salvo que haya un motivo claro y un acuerdo claro, y elige herramientas diseñadas para funcionar así.
Cada uno de estos errores es fácil de cometer en un equipo con mucho trabajo, y cada uno puede costar más que el tiempo que ahorró la IA. Una breve checklist por escrito, acordada antes de la próxima campaña, evita la mayoría.
Qué hacer ya
- Elige tres tareas concretas para la IA en tu proceso de campañas y mide el tiempo antes y después.
- Pon por escrito tus puntos de control humanos: quién aprueba los premios, las bases, el texto de consentimiento y la marca.
- Mueve presupuesto hacia la conversión: pop-ups, juegos de registro y flujos de bienvenida que conviertan las escasas visitas en contactos.
- Haz que tu web sea útil para la IA: datos de producto claros, preguntas frecuentes honestas y páginas que respondan a preguntas reales.
- Pregunta a tus proveedores por la IA y los datos: qué se envía y adónde, qué se guarda y si se usa para entrenar modelos.
- Recoge datos declarados: añade una pregunta útil a tus formularios de registro para saber lo que quiere la gente sin tener que adivinarlo.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las principales tendencias de IA en marketing para 2027?
Agentes de IA que crean y gestionan campañas, búsquedas con IA que reducen los clics, compradores que llegan mejor informados desde asistentes de IA, un mayor valor del contenido auténtico, nuevas normas de transparencia de la UE y un reparto más claro entre lo que hace la IA y lo que deciden las personas.
¿Sustituirá la IA a los profesionales del marketing en 2027?
No. La IA se encarga de borradores, traducciones y producción repetitiva, pero las ideas, los premios, las revisiones legales y el criterio de marca siguen necesitando personas. Gartner también espera que se cancelen muchos proyectos de IA agéntica antes de finales de 2027, lo que demuestra cuánto depende de elegir las tareas adecuadas.
¿Cómo afecta la búsqueda con IA a la generación de leads?
Menos gente hace clic desde los buscadores, así que cada visita vale más. Eso hace más importantes las herramientas de conversión como los pop-ups, los juegos y los quizzes, y da más valor a los canales propios como el email y el SMS.
¿Es seguro usar la IA con datos de clientes?
Depende de la herramienta. Pregunta qué datos puede ver la IA, si se envían datos personales al proveedor de IA y si se usan para entrenar modelos. En Scratcher, los nombres, emails y números de teléfono de los participantes nunca se envían al proveedor de IA, y las funciones de IA se pueden desactivar en una cuenta si lo solicitas.
Prueba la IA en tu próxima campaña
La forma más rápida de ver lo que cambia la IA es probarla en una campaña real. Empieza una prueba gratuita de 14 días y deja que Rex cree tu primer juego a partir de tu web, lee Te presentamos a Rex en el centro de ayuda o reserva una reunión para verlo con nuestro equipo.
