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Herramienta gratuita

Calculadora de tamaño de muestra para encuestas

Descubre cuántas respuestas necesitas para que tu encuesta sea fiable, o qué precisión tienen las respuestas que ya tienes. Gratis, sin registro y con todas las fórmulas a la vista.

¿Qué quieres calcular?

A cuántas personas se refiere la encuesta, por ejemplo tus clientes o suscriptores. Déjalo vacío si el grupo es muy grande o no conoces su tamaño.

La parte que esperas que dé una respuesta concreta. Si no lo sabes, deja el 50 %: da el tamaño de muestra más grande y seguro.

Valor de ejemplo, no una referencia. Usa la tasa de respuesta de tus propias encuestas anteriores.

Resultado

Respuestas necesarias
–
Invitaciones a enviar
–

Cómo se calcula

  • Tamaño de muestra para una población grande (fórmula de Cochran): n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², donde z es 1,645, 1,960 o 2,576 para una confianza del 90 %, 95 % o 99 %, p es la proporción esperada y e el margen de error, ambos en decimales
  • Corrección por población finita: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), donde N es el tamaño de la población. El resultado se redondea hacia arriba a respuestas enteras.
  • Margen de error para las respuestas que tienes: e = z × √(p × (1 − p) ÷ n), multiplicado por √((N − n) ÷ (N − 1)) cuando indicas el tamaño de la población
  • Invitaciones a enviar: respuestas necesarias ÷ tasa de respuesta, redondeado hacia arriba
  • Ejemplo: una confianza del 95 %, ±5 % y p = 50 % dan 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, es decir, 385 respuestas. Con una población de 1.000 queda 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 1.000) = 277,7, es decir, 278.

La calculadora funciona en tu navegador y nada de lo que escribes se nos envía. Las fórmulas suponen una muestra aleatoria: todas las personas de la población tienen la misma probabilidad de responder. No corrigen sesgos, por ejemplo cuando solo responden tus clientes más fieles.

¿Cuántas respuestas necesita una encuesta?

Una encuesta pregunta a una muestra de personas y usa sus respuestas para decir algo sobre un grupo más grande, la población. Cuanto mayor es la muestra, más probable es que el resultado se acerque a la respuesta real. La calculadora de tamaño de muestra te dice cuántas respuestas necesitas para la precisión que buscas.

Lo deciden tres números:

  1. El margen de error. Si el 60 % de quienes responden dice que sí y el margen de error es de ±5 %, la proporción real está probablemente entre el 55 % y el 65 %. Reducir el margen a la mitad multiplica aproximadamente por cuatro el tamaño de muestra.
  2. El nivel de confianza. Al 95 %, el valor real cae dentro del margen de error en 95 de cada 100 encuestas hechas de la misma forma. El 95 % es la opción habitual; el 99 % necesita una muestra mayor.
  3. La proporción esperada. Una pregunta que todos responden igual necesita pocas respuestas. Un reparto 50/50 necesita más que ninguna, así que el 50 % es la opción segura cuando no lo sabes.

Por qué el tamaño de la población importa menos de lo que crees

Para una población grande, el tamaño de muestra apenas depende de lo grande que sea. Con una confianza del 95 % y ±5 % necesitas 385 respuestas, tanto si encuestas a una ciudad como a un país entero. El tamaño solo importa cuando la muestra es una parte apreciable de la población. Eso es lo que hace la corrección por población finita: con 1.000 clientes, 278 respuestas dan la misma precisión. Si no conoces el tamaño, deja el campo vacío y la calculadora supone una población grande.

De respuestas a invitaciones

El número que te da la calculadora son respuestas completas, no invitaciones. Si normalmente responde el 20 % de las personas a las que invitas, tienes que enviar cinco veces más invitaciones. Usa la tasa de respuesta de tus propias encuestas anteriores, no una suposición.

Las tasas de respuesta suben cuando la encuesta es corta, relevante y da a la gente un motivo para participar. Un incentivo suele ayudar: lee nuestra guía sobre incentivos para encuestas para saber qué funciona y qué evitar. Con Scratcher puedes crear una encuesta o una encuesta online como campaña, añadir un sorteo y recoger respuestas y consentimientos de una vez. Las respuestas que la gente te da directamente son datos zero-party, que puedes usar para segmentar y personalizar.

Comprueba después el margen de error

Cuando cierre la encuesta, cambia la calculadora al segundo modo e introduce el número de respuestas que has conseguido de verdad. Te muestra el margen de error para ese número, para que puedas presentar los resultados con honestidad, por ejemplo «62 % (±4,9 %)».

Las fórmulas suponen una muestra aleatoria. Si algunos grupos responden mucho más que otros, una muestra mayor no corrige el sesgo.

Preguntas

Preguntas sobre el tamaño de muestra de una encuesta

Reservar una reunión

  • Sí. Puedes usarla tantas veces como quieras y no necesitas cuenta. Nada de lo que escribes se nos envía.

  • Depende de la precisión que necesites. Con una confianza del 95 % y un margen de error de ±5 %, una población grande necesita 385 respuestas. Para ±3 % son 1.068 y para ±10 %, 97. Las poblaciones más pequeñas necesitan menos.

  • ±5 % es habitual en encuestas de marketing y de clientes. Usa ±3 % o menos cuando importan las diferencias pequeñas, por ejemplo al comparar grupos. Usa ±10 % solo para una primera idea aproximada.

  • Porque el 50 % da el tamaño de muestra más grande, así que tu encuesta es lo bastante precisa salgan como salgan las respuestas. Si encuestas anteriores muestran que alrededor del 20 % responde que sí, puedes poner 20 y necesitarás menos respuestas.

  • No. Deja el campo vacío si el grupo es grande o desconocido. El tamaño de la población solo cambia el resultado de forma notable cuando tu muestra supone más de un pequeño porcentaje de ella.