Montako vastausta kyselysi tarvitsee?
Kysely kysyy otokselta ja käyttää vastauksia kertoakseen jotain suuremmasta joukosta, perusjoukosta. Mitä suurempi otos, sitä lähempänä tulos todennäköisesti on todellista vastausta. Otoskoon laskuri kertoo, montako vastausta tarvitset haluamaasi tarkkuuteen.
Kolme lukua ratkaisee sen:
- Virhemarginaali. Jos 60 % vastaajista sanoo kyllä ja virhemarginaali on ±5 %, todellinen osuus on todennäköisesti 55 % ja 65 % välillä. Kun puolitat marginaalin, tarvitset noin nelinkertaisen määrän vastauksia.
- Luottamustaso. Tasolla 95 % todellinen arvo osuu virhemarginaalin sisään 95:ssä sadasta samalla tavalla tehdystä kyselystä. 95 % on tavallinen valinta; 99 % vaatii suuremman otoksen.
- Odotettu osuus. Kysymys, johon kaikki vastaavat samoin, tarvitsee vähän vastauksia. Tasainen 50/50-jakauma tarvitsee eniten, joten 50 % on turvallinen valinta, jos et tiedä.
Miksi perusjoukon koko merkitsee vähemmän kuin luulet
Suuressa perusjoukossa otoskoko tuskin riippuu joukon koosta. Luottamustasolla 95 % ja marginaalilla ±5 % tarvitset 385 vastausta, kysytpä yhdeltä kaupungilta tai koko maalta. Koolla on väliä vain, kun otos on huomattava osa perusjoukosta. Siihen tarvitaan äärellisen perusjoukon korjaus: kun asiakkaita on 1 000, 278 vastausta antaa saman tarkkuuden. Jos et tiedä kokoa, jätä kenttä tyhjäksi, jolloin laskuri olettaa suuren perusjoukon.
Vastauksista kutsuihin
Laskurin antama luku on valmiita vastauksia, ei kutsuja. Jos yleensä 20 % kutsutuista vastaa, sinun on lähetettävä viisi kertaa niin monta kutsua. Käytä omien aiempien kyselyidesi vastausprosenttia, älä arvausta.
Vastausprosentti nousee, kun kysely on lyhyt ja osuva ja antaa syyn osallistua. Kannustin auttaa usein: lue oppaamme kyselyiden kannustimista, niin tiedät, mikä toimii ja mitä kannattaa välttää. Scratcherilla voit rakentaa kyselyn tai verkkoäänestyksen kampanjaksi, lisätä arvonnan ja kerätä vastaukset ja suostumukset kerralla. Ihmisten suoraan antamat vastaukset ovat zero-party-dataa, jota voit käyttää segmentointiin ja personointiin.
Tarkista virhemarginaali jälkikäteen
Kun kysely sulkeutuu, vaihda laskuri toiseen tilaan ja syötä vastausten todellinen määrä. Se näyttää tuon määrän virhemarginaalin, jotta voit raportoida tulokset rehellisesti, esimerkiksi ”62 % (±4,9 %)”.
Kaavat olettavat satunnaisotoksen. Jos jotkin ryhmät vastaavat paljon todennäköisemmin kuin toiset, suurempi otos ei korjaa vinoumaa.
