Vai al contenuto

Rex, il tuo assistente AI: il lavoro di routine ci pensa lui. Le idee sono tue 👉 Scopri Rex

Strumento gratuito

Calcolo dimensione campione per sondaggi

Scopri quante risposte servono per un sondaggio affidabile, o quanto sono precise le risposte che hai già. Gratis, senza registrazione e con tutte le formule in vista.

Cosa vuoi calcolare?

Quante persone riguarda il sondaggio, per esempio i tuoi clienti o iscritti. Lascia vuoto se il gruppo è molto grande o non ne conosci la dimensione.

La quota che ti aspetti dia una certa risposta. Se non lo sai, lascia 50%: dà la dimensione del campione più grande e più sicura.

Valore di esempio, non un riferimento. Usa il tasso di risposta dei tuoi sondaggi precedenti.

Risultato

Risposte necessarie
–
Inviti da inviare
–

Come viene calcolato

  • Dimensione del campione per una popolazione grande (formula di Cochran): n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², dove z è 1,645, 1,960 o 2,576 per una confidenza del 90%, 95% o 99%, p è la proporzione attesa ed e il margine di errore, entrambi in decimali
  • Correzione per popolazione finita: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), dove N è la dimensione della popolazione. Il risultato è arrotondato per eccesso a risposte intere.
  • Margine di errore per le risposte che hai: e = z × √(p × (1 − p) ÷ n), moltiplicato per √((N − n) ÷ (N − 1)) quando indichi la dimensione della popolazione
  • Inviti da inviare: risposte necessarie ÷ tasso di risposta, arrotondato per eccesso
  • Esempio: confidenza del 95%, ±5% e p = 50% danno 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, quindi 385 risposte. Con una popolazione di 1.000 si ottiene 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 1.000) = 277,7, quindi 278.

Il calcolatore funziona nel tuo browser e nulla di ciò che scrivi viene inviato a noi. Le formule presuppongono un campione casuale: ogni persona della popolazione ha la stessa probabilità di rispondere. Non correggono le distorsioni, per esempio quando rispondono solo i clienti più fedeli.

Quante risposte servono per un sondaggio?

Un sondaggio interroga un campione di persone e usa le loro risposte per dire qualcosa su un gruppo più ampio, la popolazione. Più grande è il campione, più è probabile che il risultato sia vicino alla risposta vera. Il calcolatore della dimensione del campione ti dice quante risposte servono per la precisione che vuoi.

A deciderlo sono tre numeri:

  1. Il margine di errore. Se il 60% di chi risponde dice sì e il margine di errore è ±5%, la quota reale è probabilmente tra il 55% e il 65%. Dimezzare il margine quadruplica circa la dimensione del campione.
  2. Il livello di confidenza. Al 95%, il valore reale cade nel margine di errore in 95 sondaggi su 100 condotti allo stesso modo. Il 95% è la scelta abituale; il 99% richiede un campione più grande.
  3. La proporzione attesa. Una domanda a cui tutti rispondono allo stesso modo richiede poche risposte. Una divisione 50/50 ne richiede di più, quindi il 50% è la scelta sicura quando non lo sai.

Perché la dimensione della popolazione conta meno di quanto pensi

Per una popolazione grande, la dimensione del campione dipende pochissimo da quanto è grande. Con una confidenza del 95% e ±5% servono 385 risposte, sia che tu intervisti una città sia un intero paese. La dimensione conta solo quando il campione è una parte rilevante della popolazione. È quello che fa la correzione per popolazione finita: con 1.000 clienti, 278 risposte danno la stessa precisione. Se non conosci la dimensione, lascia vuoto il campo e il calcolatore presuppone una popolazione grande.

Dalle risposte agli inviti

Il numero che ti dà il calcolatore è di risposte complete, non di inviti. Se di solito risponde il 20% delle persone che inviti, devi inviare cinque volte tanti inviti. Usa il tasso di risposta dei tuoi sondaggi precedenti, non una stima a caso.

I tassi di risposta salgono quando il sondaggio è breve, pertinente e dà alle persone un motivo per partecipare. Un incentivo spesso aiuta: leggi la nostra guida agli incentivi per i sondaggi per sapere cosa funziona e cosa evitare. Con Scratcher puoi creare un sondaggio o un sondaggio online come campagna, aggiungere un’estrazione a premi e raccogliere risposte e consensi in un colpo solo. Le risposte che le persone ti danno direttamente sono dati zero-party, che puoi usare per segmentare e personalizzare.

Controlla il margine di errore alla fine

Quando il sondaggio si chiude, passa alla seconda modalità del calcolatore e inserisci il numero di risposte che hai davvero ricevuto. Ti mostra il margine di errore per quel numero, così puoi presentare i risultati in modo onesto, per esempio “62% (±4,9%)”.

Le formule presuppongono un campione casuale. Se alcuni gruppi rispondono molto più di altri, un campione più grande non corregge la distorsione.

Domande

Domande sulla dimensione del campione

Prenota un incontro

  • Sì. Puoi usarlo tutte le volte che vuoi e non ti serve un account. Nulla di ciò che scrivi viene inviato a noi.

  • Dipende dalla precisione che ti serve. Con una confidenza del 95% e un margine di errore di ±5%, una popolazione grande richiede 385 risposte. Per ±3% ne servono 1.068 e per ±10% 97. Le popolazioni più piccole ne richiedono meno.

  • ±5% è comune per i sondaggi di marketing e sui clienti. Usa ±3% o meno quando contano le piccole differenze, per esempio quando confronti gruppi. Usa ±10% solo per un primo quadro approssimativo.

  • Perché il 50% dà la dimensione del campione più grande, quindi il sondaggio è abbastanza preciso qualunque siano le risposte. Se sondaggi precedenti mostrano che circa il 20% risponde sì, puoi inserire 20 e ti serviranno meno risposte.

  • No. Lascia vuoto il campo se il gruppo è grande o sconosciuto. La dimensione della popolazione cambia il risultato in modo evidente solo quando il campione ne rappresenta più di qualche punto percentuale.