Naar de inhoud

Rex, je AI-assistent: het routinewerk geregeld. De ideeën van jou 👉 Maak kennis met Rex

Gratis tool

Steekproefgrootte berekenen voor je enquête

Zoek uit hoeveel antwoorden je enquête nodig heeft voor betrouwbare resultaten, of hoe nauwkeurig de antwoorden zijn die je al hebt. Gratis, zonder account, en alle formules staan erbij.

Wat wil je berekenen?

Over hoeveel mensen de enquête gaat, bijvoorbeeld je klanten of abonnees. Laat het leeg als de groep heel groot is of als je de grootte niet weet.

Het aandeel dat volgens jou een bepaald antwoord geeft. Weet je het niet, houd dan 50% aan: dat geeft de grootste en veiligste steekproef.

Voorbeeldwaarde, geen benchmark. Gebruik de respons van je eigen eerdere enquêtes.

Resultaat

Benodigde antwoorden
–
Te versturen uitnodigingen
–

Zo wordt het berekend

  • Steekproefgrootte voor een grote populatie (formule van Cochran): n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², waarbij z = 1,645, 1,960 of 2,576 voor 90%, 95% of 99% betrouwbaarheid, p de verwachte proportie en e de foutmarge, beide als decimaal getal
  • Correctie voor een eindige populatie: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), waarbij N de populatiegrootte is. Het resultaat wordt naar boven afgerond op hele antwoorden.
  • Foutmarge voor de antwoorden die je hebt: e = z × √(p × (1 − p) ÷ n), vermenigvuldigd met √((N − n) ÷ (N − 1)) als je een populatiegrootte invult
  • Te versturen uitnodigingen: benodigde antwoorden ÷ respons, naar boven afgerond
  • Voorbeeld: 95% betrouwbaarheid, ±5% en p = 50% geven 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, dus 385 antwoorden. Bij een populatie van 1.000 is het 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 1.000) = 277,7, dus 278.

De calculator werkt in je browser en niets wat je invult wordt naar ons gestuurd. De formules gaan uit van een aselecte steekproef: iedereen in de populatie heeft dezelfde kans om te antwoorden. Ze corrigeren niet voor vertekening, bijvoorbeeld als alleen je trouwste klanten reageren.

Hoeveel antwoorden heeft je enquête nodig?

Een enquête ondervraagt een steekproef en gebruikt de antwoorden om iets te zeggen over een grotere groep, de populatie. Hoe groter de steekproef, hoe dichter het resultaat waarschijnlijk bij het echte antwoord ligt. De calculator vertelt je hoeveel antwoorden je nodig hebt voor de nauwkeurigheid die je wilt.

Drie getallen bepalen dat:

  1. De foutmarge. Als 60% van de respondenten ja zegt en de foutmarge ±5% is, ligt het echte aandeel waarschijnlijk tussen 55% en 65%. Halveer je de marge, dan heb je ongeveer vier keer zoveel antwoorden nodig.
  2. Het betrouwbaarheidsniveau. Bij 95% valt de echte waarde in 95 van de 100 enquêtes die op dezelfde manier zijn uitgevoerd binnen de foutmarge. 95% is de gebruikelijke keuze; 99% vraagt een grotere steekproef.
  3. De verwachte proportie. Een vraag waarop iedereen hetzelfde antwoordt, heeft weinig antwoorden nodig. Een verdeling van 50/50 heeft de meeste nodig, dus 50% is de veilige keuze als je het niet weet.

Waarom de populatiegrootte minder uitmaakt dan je denkt

Bij een grote populatie hangt de steekproefgrootte nauwelijks af van hoe groot die populatie is. Bij 95% betrouwbaarheid en ±5% heb je 385 antwoorden nodig, of je nu een stad of een heel land ondervraagt. De grootte telt alleen als de steekproef een merkbaar deel van de populatie is. Dat doet de correctie voor een eindige populatie: bij 1.000 klanten geven 278 antwoorden dezelfde nauwkeurigheid. Weet je de grootte niet, laat het veld dan leeg en de calculator gaat uit van een grote populatie.

Van antwoorden naar uitnodigingen

Het getal dat de calculator geeft, is het aantal ingevulde antwoorden, niet het aantal uitnodigingen. Als meestal 20% van de mensen die je uitnodigt antwoordt, moet je vijf keer zoveel uitnodigingen versturen. Gebruik de respons van je eigen eerdere enquêtes, geen gok.

De respons stijgt als de enquête kort en relevant is en mensen een reden geeft om mee te doen. Een beloning helpt vaak: lees onze gids over beloningen voor enquêtes voor wat werkt en wat je beter vermijdt. Met Scratcher maak je een enquête of een online poll als campagne, voeg je een winactie toe en verzamel je antwoorden en toestemming in één keer. De antwoorden die mensen je direct geven zijn zero-party data, die je kunt gebruiken voor segmentatie en personalisatie.

Controleer de foutmarge achteraf

Als de enquête sluit, zet je de calculator in de tweede modus en vul je het aantal antwoorden in dat je echt hebt gekregen. Hij laat de foutmarge voor dat aantal zien, zodat je je resultaten eerlijk kunt rapporteren, bijvoorbeeld "62% (±4,9%)".

De formules gaan uit van een aselecte steekproef. Als sommige groepen veel vaker antwoorden dan andere, lost een grotere steekproef die vertekening niet op.

Vragen

Vragen over de steekproefgrootte van enquêtes

Plan een afspraak
  • Ja. Je kunt hem zo vaak gebruiken als je wilt, en je hebt geen account nodig. Niets wat je invult wordt naar ons gestuurd.

  • Dat hangt af van de nauwkeurigheid die je nodig hebt. Bij 95% betrouwbaarheid en een foutmarge van ±5% heeft een grote populatie 385 antwoorden nodig. Voor ±3% zijn het er 1.068 en voor ±10% zijn het er 97. Kleinere populaties hebben er minder nodig.

  • ±5% is gebruikelijk voor marketing- en klantenquêtes. Gebruik ±3% of lager als kleine verschillen belangrijk zijn, bijvoorbeeld als je groepen vergelijkt. Gebruik ±10% alleen voor een ruw eerste beeld.

  • Omdat 50% de grootste steekproef geeft, zodat je enquête nauwkeurig genoeg is, wat de antwoorden ook worden. Laten eerdere enquêtes zien dat ongeveer 20% ja antwoordt, dan kun je 20 invullen en heb je minder antwoorden nodig.

  • Nee. Laat het veld leeg als de groep groot of onbekend is. De populatiegrootte verandert het resultaat alleen merkbaar als je steekproef meer dan een paar procent ervan is.