Gå til innholdet

Rex, din AI-assistent: det kjedelige er ordnet. Ideene er dine 👉 Møt Rex

Gratis verktøy

Kalkulator for utvalgsstørrelse

Finn ut hvor mange svar spørreundersøkelsen din trenger for å gi pålitelige resultater, eller hvor presise svarene du allerede har, er. Gratis, uten registrering, og alle formler vises.

Hva vil du regne ut?

Hvor mange personer undersøkelsen gjelder, for eksempel kundene eller abonnentene dine. La feltet stå tomt hvis gruppen er svært stor eller du ikke vet hvor stor den er.

Andelen du forventer gir et bestemt svar. Vet du ikke, behold 50 %: det gir den største og tryggeste utvalgsstørrelsen.

Eksempelverdi, ikke en referanseverdi. Bruk svarprosenten fra dine egne tidligere undersøkelser.

Resultat

Antall svar du trenger
–
Invitasjoner å sende
–

Slik regnes det ut

  • Utvalgsstørrelse for en stor populasjon (Cochrans formel): n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², der z er 1,645 (90 %), 1,960 (95 %) eller 2,576 (99 %), p er den forventede andelen og e er feilmarginen, begge som desimaltall
  • Korreksjon for endelig populasjon: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), der N er populasjonsstørrelsen. Resultatet rundes opp til hele svar.
  • Feilmargin for svarene du har: e = z × √(p × (1 − p) ÷ n), ganget med √((N − n) ÷ (N − 1)) når du oppgir en populasjonsstørrelse
  • Invitasjoner å sende: nødvendige svar ÷ svarprosent, rundet opp
  • Eksempel: 95 % konfidens, ±5 % og p = 50 % gir 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, altså 385 svar. Med en populasjon på 1 000 blir det 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 1 000) = 277,7, altså 278.

Kalkulatoren kjører i nettleseren din, og ingenting du skriver, sendes til oss. Formlene forutsetter et tilfeldig utvalg: alle i populasjonen har samme sjanse til å svare. De korrigerer ikke for skjevheter, for eksempel når bare de mest lojale kundene dine svarer.

Hvor mange svar trenger spørreundersøkelsen din?

En spørreundersøkelse spør et utvalg personer og bruker svarene deres til å si noe om en større gruppe, populasjonen. Jo større utvalget er, desto nærmere det sanne svaret havner resultatet sannsynligvis. Kalkulatoren for utvalgsstørrelse viser hvor mange svar du trenger for den presisjonen du ønsker.

Tre tall avgjør det:

  1. Feilmarginen. Hvis 60 % av de spurte svarer ja og feilmarginen er ±5 %, ligger den sanne andelen sannsynligvis mellom 55 % og 65 %. Halverer du feilmarginen, blir utvalget omtrent fire ganger så stort.
  2. Konfidensnivået. Ved 95 % havner den sanne verdien innenfor feilmarginen i 95 av 100 undersøkelser som gjøres på samme måte. 95 % er det vanlige valget; 99 % krever et større utvalg.
  3. Den forventede andelen. Et spørsmål der alle svarer det samme, krever få svar. En fordeling på 50/50 krever flest, så 50 % er det trygge valget når du ikke vet.

Derfor betyr populasjonsstørrelsen mindre enn du tror

For en stor populasjon avhenger utvalgsstørrelsen nesten ikke av hvor stor den er. Ved 95 % konfidens og ±5 % trenger du 385 svar, enten du spør en by eller et helt land. Størrelsen betyr bare noe når utvalget er en merkbar del av populasjonen. Det er det korreksjonen for endelig populasjon tar seg av: med 1 000 kunder gir 278 svar samme presisjon. Vet du ikke størrelsen, lar du feltet stå tomt, så regner kalkulatoren med en stor populasjon.

Fra svar til invitasjoner

Tallet fra kalkulatoren er fullførte svar, ikke invitasjoner. Hvis 20 % av dem du inviterer, vanligvis svarer, må du sende fem ganger så mange invitasjoner. Bruk svarprosenten fra dine egne tidligere undersøkelser, ikke en gjetning.

Svarprosenten øker når undersøkelsen er kort og relevant og gir folk en grunn til å være med. En belønning hjelper ofte: les guiden vår om insentiver i spørreundersøkelser for hva som fungerer og hva du bør unngå. Med Scratcher kan du bygge en spørreundersøkelse eller en avstemning som kampanje, legge til en trekning og samle inn svar og samtykke i én omgang. Svarene folk gir deg direkte, er nullpartsdata, som du kan bruke til segmentering og personalisering.

Sjekk feilmarginen etterpå

Når undersøkelsen lukkes, bytter du kalkulatoren til den andre modusen og legger inn antall svar du faktisk fikk. Den viser feilmarginen for det antallet, så du kan presentere resultatene ærlig, for eksempel "62 % (±4,9 %)".

Formlene forutsetter et tilfeldig utvalg. Hvis noen grupper er mye mer tilbøyelige til å svare enn andre, retter ikke et større utvalg opp skjevheten.

Spørsmål

Spørsmål om utvalgsstørrelse

Book et møte

  • Ja. Den er gratis å bruke så ofte du vil, og du trenger ingen konto. Ingenting du skriver, sendes til oss.

  • Det avhenger av hvor presis du trenger å være. Ved 95 % konfidens og en feilmargin på ±5 % trenger en stor populasjon 385 svar. For ±3 % er det 1 068, og for ±10 % er det 97. Mindre populasjoner trenger færre.

  • ±5 % er vanlig for markeds- og kundeundersøkelser. Bruk ±3 % eller lavere når små forskjeller betyr noe, for eksempel når du sammenligner grupper. Bruk ±10 % bare for et grovt første bilde.

  • Fordi 50 % gir den største utvalgsstørrelsen, så undersøkelsen blir presis nok uansett hvordan svarene faller ut. Viser tidligere undersøkelser at rundt 20 % svarer ja, kan du legge inn 20 og klare deg med færre svar.

  • Nei. La feltet stå tomt hvis gruppen er stor eller ukjent. Populasjonsstørrelsen endrer bare resultatet merkbart når utvalget er mer enn noen få prosent av den.