Najważniejsze trendy AI w marketingu na 2027 rok pokazują, że sztuczna inteligencja przechodzi od pomocy w pisaniu do wykonywania pracy: agenci, którzy budują, uruchamiają i raportują kampanie, wyszukiwanie AI, które odpowiada, zanim ktokolwiek kliknie, i kupujący, którzy przychodzą od asystentów AI, wiedząc już, czego chcą. Jednocześnie wiele projektów AI zostanie przerwanych, zaufanie do AI przetwarzającej dane osobowe jest niskie, a unijne przepisy o przejrzystości już obowiązują. Wygrają ci, którzy użyją AI, żeby szybciej wykonywać wąskie, dobrze zdefiniowane zadania, zostawią ludziom decyzje o marce, nagrodach i danych oraz zbudują własnych odbiorców, zamiast polegać na ruchu z wyszukiwarki.
Tak widzimy trendy AI w marketingu, które będą ważne dla marek i agencji w 2027 roku, ze źródłami dla każdej liczby i praktycznymi krokami na końcu.
Gdzie jest AI w marketingu pod koniec 2026 roku
Kilka faktów na początek.
- Wyszukiwanie AI jest wszędzie. Tryb AI w Google został w październiku 2025 roku rozszerzony na ponad 200 krajów i terytoriów, w tym wiele w Europie.
- Podsumowania AI zmniejszają liczbę kliknięć. Pew Research Center ustaliło, że użytkownicy klikali tradycyjny wynik wyszukiwania w 8% wizyt z podsumowaniem AI, wobec 15% bez niego.
- AI przysyła lepiej przygotowanych kupujących. Adobe zmierzyło, że ruch z generatywnej AI na amerykańskie strony handlowe wzrósł w listopadzie 2025 roku o 769% rok do roku, a ci odwiedzający konwertowali o 31% lepiej niż pozostały ruch w sezonie świątecznym.
- Konsumenci próbują. Capgemini ustaliło, że 25% konsumentów korzystało w 2025 roku z narzędzi zakupowych opartych na generatywnej AI, a kolejne 31% planuje to zrobić.
Mniej wizyt, ale lepszych. To punkt wyjścia na 2027 rok.
7 trendów AI w marketingu na 2027 rok
1. Od asystenta AI do agenta AI
W latach 2025 i 2026 większość marketerów używała AI do pisania: tematów e-maili, opisów produktów, postów w social mediach. W 2027 roku następuje przejście do AI, która działa. Gartner przewiduje, że do 2028 roku 60% marek będzie używać agentowej AI do interakcji jeden na jeden.
W pracy nad kampaniami oznacza to, że opisujesz, czego chcesz, a AI to buduje: grę, teksty, projekt graficzny, tłumaczenia. Tak już działa Rex, asystent w Scratcherze. Czyta Twoją stronę, konfiguruje Twoją markę i przygotowuje szkic kampanii. O co możesz go poprosić, przeczytasz w artykule pomocy Poznaj Rexa.
Kolejny krok to połączenie AI, z której już korzystasz, z Twoimi narzędziami marketingowymi. Umożliwiają to otwarte standardy, takie jak MCP, a my budujemy serwer MCP Scratchera, żeby narzędzia takie jak Claude i ChatGPT mogły pracować z Twoimi kampaniami.
2. Wiele projektów AI zostanie zatrzymanych i to zdrowe
Nie każdy projekt AI przetrwa. Gartner przewiduje, że ponad 40% projektów agentowej AI zostanie anulowanych do końca 2027 roku z powodu kosztów, niejasnej wartości albo słabej kontroli ryzyka.
Nasze zdanie: przetrwają projekty wąskie i mierzalne. „Zbuduj kalendarz świąteczny w barwach naszej marki w dziesięć minut” to dobre zadanie dla AI. „Prowadź nasz marketing” już nie. Wybieraj zadania, w których możesz porównać czas i wyniki przed i po.
3. Wyszukiwanie AI zmniejsza ruch, więc własni odbiorcy zyskują na wartości
Jeśli AI odpowiada na pytanie, mniej osób przechodzi na Twoją stronę. Nie czyni to treści bezużytecznymi (narzędzia AI potrzebują źródeł i je cytują), ale zmienia rachunek. Każdego odwiedzającego trudniej zdobyć, więc zamienianie odwiedzających w subskrybentów staje się ważniejsze.
Spodziewamy się, że budżety na 2027 rok przesuną się z „więcej ruchu” na „więcej z każdej wizyty”: pop-upy, które konwertują, newslettery, których ludzie naprawdę chcą, i kampanie, które dają powód do zapisu. Nasze poradniki z pomysłami na pop-upy e-mailowe i pomysłami na lead magnety to dobry początek. O stronie e-mailowej przeczytasz w artykule o trendach w e-mail i SMS marketingu na 2027 rok.
4. Kupujący przychodzą poinformowani, więc pomóż im zdecydować
Ktoś, kto przychodzi od asystenta AI, często porównał już opcje. Nie potrzebuje strony głównej. Potrzebuje pomocy w ostatnim kroku. Doradca produktowy albo krótki quiz z rekomendacją produktu pasuje do tego momentu: kilka pytań, jasna odpowiedź i powód, żeby zostawić e-mail na później.
Daje Ci to też coś, czego AI nie da: własne słowa kupującego o tym, czego potrzebuje. To dane zero-party, dzięki którym każdy kolejny e-mail jest trafniejszy.
5. Produkcja treści tanieje, więc autentyczność drożeje
Gdy każdy może zrobić sto wariantów reklamy w minutę, generyczne treści tracą wartość. Gartner spodziewa się, że do 2027 roku marki przeznaczą połowę budżetów na influencer marketing na autentyczność treści i wiarygodność twórców.
W praktyce spodziewamy się, że więcej marek postawi na pierwszym planie prawdziwych ludzi, prawdziwych klientów i prawdziwe nagrody. Gra z nagrodą z Twojego asortymentu, quiz napisany przez Twoich ekspertów albo głosowanie klientów na produkt na następny sezon wydają się prawdziwe w sposób, w jaki wygenerowane treści rzadko się wydają.
6. Przepisy o przejrzystości obowiązują, a ludzie chcą granic
Obowiązki przejrzystości z unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) zaczęły obowiązywać w sierpniu 2026 roku. Obejmują informowanie ludzi, że rozmawiają z chatbotem, oraz oznaczanie niektórych treści wygenerowanych przez AI, jak podsumowuje Goodwin.
Konsumenci też są ostrożni. Thales Digital Trust Index 2026 wykazał, że 77% obawia się agentów AI działających w ich imieniu w internecie. Spodziewamy się, że kupujący będą zadawać trudniejsze pytania o AI w swoich narzędziach: jakie dane widzi, czy są używane do trenowania i czy można ją wyłączyć? Odpowiedzi Scratchera znajdziesz w FAQ dotyczącym bezpieczeństwa i w artykule pomocy o tokenach AI i prywatności. Nasz artykuł o trendach w danych first-party i prywatności na 2027 rok przedstawia szerszy obraz.
7. Ludzie decydują o tym, co ważne
AI dobrze radzi sobie ze szkicami, wariantami, tłumaczeniami i raportami. Gorzej z oceną: czy nagroda jest uczciwa, czy regulamin jest poprawny, czy żart pasuje do marki. W 2027 roku najlepsze zespoły jasno określą ten podział.
- Zostaw AI: pierwsze wersje, tłumaczenia na wiele języków, pomysły na grafiki, posty w social mediach, pytania do quizów, podsumowania wyników.
- Zostaw ludziom: pomysł, nagrodę i budżet, regulamin i treść zgody, ostateczną kontrolę zgodności z marką i wszystko, co prawne.
Tak zbudowaliśmy Rexa: gdy czegoś brakuje, pyta, zamiast wybierać wartość za Ciebie, jak wyjaśnia artykuł pomocy o tym, co Rex może dla Ciebie zrobić. Osobny artykuł w centrum pomocy opisuje, czego Rex nie potrafi i jak skontaktować się z człowiekiem.
Co AI zmienia w kampaniach z grywalizacją
W marketingu z grywalizacją AI usuwa większość powolnej pracy:
| Zadanie | Wcześniej | Z AI w 2027 roku |
|---|---|---|
| Projekt w barwach marki | Grafik, księga znaku, rundy poprawek | AI czyta Twoją stronę i konfiguruje brand kit |
| Pytania do quizu | Godziny pisania i sprawdzania | AI przygotowuje pytania do quizu, a Ty sprawdzasz fakty |
| Tłumaczenie | Agencja albo współpracownicy na każdym rynku | Przetłumacz całą kampanię, a potem sprawdzenie przez native speakera |
| Posty w social mediach | Osobne zadanie po starcie | Posty pisane razem z kampanią |
| Planowanie roku | Arkusz kalkulacyjny i intuicja | Generator planu AI jako pierwsza wersja |
Zaoszczędzony czas powinien iść na lepsze pomysły i szybsze działania po kampanii, a nie tylko na więcej kampanii. Nasz wcześniejszy artykuł o tym, jak AI wzmacnia marketing z grywalizacją, zawiera więcej przykładów.
Trzy błędy z AI, których warto unikać w 2027 roku
Publikowanie bez czytania. AI pisze szybko i pewnie, również wtedy, gdy podaje błędne fakty. Odpowiedzi w quizach, opisy nagród, daty i teksty prawne musi sprawdzić człowiek, zanim cokolwiek zostanie opublikowane.
Robienie więcej tego samego. Jeśli AI pozwala zbudować dziesięć kampanii w czasie, w którym kiedyś budowało się jedną, kusi, żeby wysyłać dziesięć razy więcej. Twoi odbiorcy nie przeczytają dziesięć razy więcej. Wykorzystaj ten czas, żeby jedną kampanię ulepszyć, przetestować i porządnie ją domknąć.
Karmienie AI większą ilością danych, niż potrzebuje. Wiele zadań, takich jak napisanie quizu czy przetłumaczenie kampanii, w ogóle nie wymaga danych osobowych. Trzymaj dane klientów z dala od narzędzi AI, chyba że jest jasny powód i jasna umowa, i wybieraj narzędzia, które są zbudowane, by tak działać.
Każdy z tych błędów łatwo popełnić w zabieganym zespole i każdy może kosztować więcej niż czas zaoszczędzony dzięki AI. Krótka pisemna lista kontrolna, uzgodniona przed następną kampanią, zapobiega większości z nich.
Co zrobić teraz
- Wybierz trzy wąskie zadania dla AI w swoim procesie tworzenia kampanii i zmierz czas przed i po.
- Zapisz punkty kontroli przez ludzi: kto zatwierdza nagrody, regulamin, treść zgody i zgodność z marką.
- Przesuń budżet w stronę konwersji: pop-upy, gry z zapisem i serie powitalne, które zamieniają rzadkie wizyty w kontakty.
- Spraw, żeby Twoja strona była przydatna dla AI: jasne informacje o produktach, rzetelne FAQ i strony, które odpowiadają na prawdziwe pytania.
- Zapytaj dostawców o AI i dane: co jest wysyłane dokąd, co jest przechowywane i czy trenuje modele.
- Zbieraj dane deklarowane: dodaj jedno przydatne pytanie do formularzy zapisu, żeby wiedzieć, czego ludzie chcą, bez zgadywania.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są główne trendy AI w marketingu na 2027 rok?
Agenci AI, którzy budują i prowadzą kampanie, wyszukiwanie AI, które zmniejsza liczbę kliknięć, lepiej poinformowani kupujący przychodzący od asystentów AI, rosnąca wartość autentycznych treści, nowe unijne przepisy o przejrzystości i wyraźniejszy podział między tym, co robi AI, a tym, o czym decydują ludzie.
Czy AI zastąpi marketerów w 2027 roku?
Nie. AI przejmuje szkice, tłumaczenia i powtarzalną produkcję, ale pomysły, nagrody, kontrola prawna i ocena zgodności z marką wciąż wymagają ludzi. Gartner spodziewa się też, że wiele projektów agentowej AI zostanie anulowanych do końca 2027 roku, co pokazuje, jak dużo zależy od wyboru właściwych zadań.
Jak wyszukiwanie AI wpływa na generowanie leadów?
Mniej osób przechodzi z wyszukiwarki na stronę, więc każda wizyta jest warta więcej. To sprawia, że narzędzia konwersji, takie jak pop-upy, gry i quizy, stają się ważniejsze, a własne kanały, takie jak e-mail i SMS, cenniejsze.
Czy używanie AI z danymi klientów jest bezpieczne?
To zależy od narzędzia. Zapytaj, jakie dane widzi AI, czy dane osobowe są wysyłane do dostawcy AI i czy są używane do trenowania. W Scratcherze imiona i nazwiska, adresy e-mail i numery telefonów uczestników nigdy nie są wysyłane do dostawcy AI, a funkcje AI można na życzenie wyłączyć dla konta.
Wypróbuj AI w swojej następnej kampanii
Najszybszy sposób, żeby zobaczyć, co zmienia AI, to wypróbować ją na prawdziwej kampanii. Rozpocznij darmowy 14-dniowy okres próbny i pozwól Rexowi zbudować Twoją pierwszą grę na podstawie Twojej strony, przeczytaj w centrum pomocy artykuł Poznaj Rexa albo umów spotkanie, żeby zobaczyć go w działaniu z naszym zespołem.
