Ilu odpowiedzi w ankiecie potrzebujesz?
Ankieta pyta próbę osób i na podstawie ich odpowiedzi mówi coś o większej grupie, czyli populacji. Im większa próba, tym bliżej prawdziwej odpowiedzi jest zwykle wynik. Kalkulator wielkości próby pokazuje, ilu odpowiedzi potrzebujesz do wybranej precyzji.
Decydują o tym trzy liczby:
- Margines błędu. Jeśli 60% respondentów odpowiada tak, a margines błędu wynosi ±5%, prawdziwy odsetek leży prawdopodobnie między 55% a 65%. Zmniejszenie marginesu o połowę mniej więcej czterokrotnie zwiększa próbę.
- Poziom ufności. Przy 95% prawdziwa wartość mieści się w marginesie błędu w 95 na 100 ankiet przeprowadzonych w ten sam sposób. 95% to zwykły wybór; 99% wymaga większej próby.
- Oczekiwany odsetek. Pytanie, na które wszyscy odpowiadają tak samo, wymaga niewielu odpowiedzi. Podział 50/50 wymaga ich najwięcej, więc 50% to bezpieczny wybór, gdy nie wiesz.
Dlaczego wielkość populacji ma mniejsze znaczenie, niż myślisz
Przy dużej populacji wielkość próby prawie nie zależy od jej rozmiaru. Przy ufności 95% i ±5% potrzebujesz 385 odpowiedzi niezależnie od tego, czy badasz miasto, czy cały kraj. Rozmiar ma znaczenie dopiero wtedy, gdy próba stanowi zauważalną część populacji. Tym zajmuje się poprawka na skończoną populację: przy 1000 klientów tę samą precyzję daje 278 odpowiedzi. Jeśli nie znasz wielkości populacji, zostaw pole puste, a kalkulator przyjmie dużą populację.
Od odpowiedzi do zaproszeń
Liczba z kalkulatora to wypełnione ankiety, a nie zaproszenia. Jeśli zwykle odpowiada 20% zaproszonych osób, musisz wysłać pięć razy więcej zaproszeń. Użyj odsetka odpowiedzi z własnych wcześniejszych ankiet, a nie zgaduj.
Odsetek odpowiedzi rośnie, gdy ankieta jest krótka, trafna i daje ludziom powód do udziału. Często pomaga zachęta: przeczytaj nasz poradnik o nagrodach za udział w ankiecie, aby dowiedzieć się, co działa, a czego unikać. W Scratcherze możesz zbudować ankietę lub sondę online jako kampanię, dodać losowanie nagród i zebrać odpowiedzi oraz zgody za jednym razem. Odpowiedzi, które ludzie podają Ci bezpośrednio, to dane zero-party, których możesz używać do segmentacji i personalizacji.
Sprawdź margines błędu na końcu
Gdy ankieta się zakończy, przełącz kalkulator na drugi tryb i wpisz liczbę odpowiedzi, które faktycznie masz. Zobaczysz margines błędu dla tej liczby i rzetelnie podasz wyniki, na przykład „62% (±4,9%)”.
Wzory zakładają próbę losową. Jeśli niektóre grupy odpowiadają dużo chętniej niż inne, większa próba nie usunie tej stronniczości.
