De quantas respostas precisa o seu inquérito?
Um inquérito pergunta a uma amostra de pessoas e usa as respostas para dizer algo sobre um grupo maior, a população. Quanto maior a amostra, mais perto o resultado tende a estar da resposta verdadeira. A calculadora de tamanho da amostra diz-lhe quantas respostas precisa para a precisão que pretende.
São três números que decidem:
- A margem de erro. Se 60% dos inquiridos respondem sim e a margem de erro é de ±5%, a verdadeira percentagem está provavelmente entre 55% e 65%. Reduzir a margem para metade multiplica a amostra por cerca de quatro.
- O nível de confiança. A 95%, o valor verdadeiro fica dentro da margem de erro em 95 de cada 100 inquéritos feitos da mesma forma. 95% é a escolha habitual; 99% exige uma amostra maior.
- A proporção esperada. Uma pergunta a que todos respondem igual precisa de poucas respostas. Uma divisão 50/50 precisa de mais, por isso 50% é a escolha segura quando não sabe.
Porque é que o tamanho da população importa menos do que pensa
Numa população grande, o tamanho da amostra quase não depende da dimensão da população. Com 95% de confiança e ±5%, precisa de 385 respostas quer inquira uma cidade, quer um país inteiro. O tamanho só conta quando a amostra é uma parte visível da população. É isso que faz a correção para população finita: com 1000 clientes, 278 respostas dão a mesma precisão. Se não souber o tamanho, deixe o campo em branco e a calculadora assume uma população grande.
Das respostas aos convites
O número que a calculadora lhe dá são respostas completas, não convites. Se costumam responder 20% das pessoas que convida, tem de enviar cinco vezes mais convites. Use a taxa de resposta dos seus inquéritos anteriores, não um palpite.
As taxas de resposta sobem quando o inquérito é curto, relevante e dá às pessoas um motivo para participar. Um incentivo ajuda muitas vezes: leia o nosso guia sobre incentivos para inquéritos para saber o que funciona e o que evitar. Com o Scratcher pode criar um inquérito ou uma sondagem online como campanha, juntar um sorteio e recolher respostas e consentimentos de uma só vez. As respostas que as pessoas lhe dão diretamente são dados zero-party, que pode usar para segmentação e personalização.
Verifique a margem de erro no fim
Quando o inquérito fechar, mude a calculadora para o segundo modo e introduza o número de respostas que obteve. Vê a margem de erro para esse número e pode apresentar os resultados com rigor, por exemplo "62% (±4,9%)".
As fórmulas pressupõem uma amostra aleatória. Se alguns grupos tiverem muito mais probabilidade de responder do que outros, uma amostra maior não corrige o enviesamento.
