Sari la conținut

Rex, asistentul tău AI: munca de rutină, rezolvată. Ideile, ale tale 👉 Fă cunoștință cu Rex

Instrument gratuit

Calculator mărime eșantion pentru sondaje

Află câte răspunsuri la sondaj îți trebuie pentru rezultate de încredere sau cât de precise sunt răspunsurile pe care le ai deja. Gratuit, fără cont și cu toate formulele afișate.

Ce vrei să calculezi?

Câți oameni vizează sondajul, de exemplu clienții sau abonații tăi. Lasă câmpul gol dacă grupul este foarte mare sau nu îi știi mărimea.

Procentul care crezi că va da un anumit răspuns. Dacă nu știi, păstrează 50%: dă cel mai mare și mai sigur eșantion.

Valoare de exemplu, nu un reper. Folosește rata de răspuns din sondajele tale anterioare.

Rezultat

Răspunsuri necesare
–
Invitații de trimis
–

Cum se calculează

  • Mărimea eșantionului pentru o populație mare (formula lui Cochran): n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², unde z este 1,645, 1,960 sau 2,576 pentru o încredere de 90%, 95% sau 99%, p este proporția așteptată, iar e este marja de eroare, ambele ca zecimale
  • Corecția pentru populație finită: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), unde N este mărimea populației. Rezultatul se rotunjește în sus la răspunsuri întregi.
  • Marja de eroare pentru răspunsurile pe care le ai: e = z × √(p × (1 − p) ÷ n), înmulțită cu √((N − n) ÷ (N − 1)) când introduci mărimea populației
  • Invitații de trimis: răspunsuri necesare ÷ rata de răspuns, rotunjit în sus
  • Exemplu: o încredere de 95%, ±5% și p = 50% dau 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, deci 385 de răspunsuri. La o populație de 1.000 rezultă 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 1.000) = 277,7, deci 278.

Calculatorul rulează în browserul tău și nimic din ce scrii nu ne este trimis. Formulele presupun un eșantion aleatoriu: fiecare persoană din populație are aceeași șansă să răspundă. Ele nu corectează distorsiunile, de exemplu când răspund doar clienții tăi cei mai fideli.

De câte răspunsuri la sondaj ai nevoie?

Un sondaj întreabă un eșantion de oameni și folosește răspunsurile lor ca să spună ceva despre un grup mai mare, populația. Cu cât eșantionul e mai mare, cu atât rezultatul este de obicei mai aproape de răspunsul real. Calculatorul de mărime a eșantionului îți spune de câte răspunsuri ai nevoie pentru precizia pe care o vrei.

Trei cifre decid:

  1. Marja de eroare. Dacă 60% dintre respondenți spun da și marja de eroare este ±5%, procentul real este probabil între 55% și 65%. Dacă înjumătățești marja, eșantionul crește de aproximativ patru ori.
  2. Nivelul de încredere. La 95%, valoarea reală se află în marja de eroare în 95 din 100 de sondaje făcute la fel. 95% este alegerea obișnuită; 99% cere un eșantion mai mare.
  3. Proporția așteptată. O întrebare la care toți răspund la fel are nevoie de puține răspunsuri. O împărțire 50/50 are nevoie de cele mai multe, așa că 50% este alegerea sigură când nu știi.

De ce mărimea populației contează mai puțin decât crezi

La o populație mare, mărimea eșantionului aproape nu depinde de cât de mare este populația. La o încredere de 95% și ±5%, ai nevoie de 385 de răspunsuri fie că întrebi un oraș, fie o țară întreagă. Mărimea contează doar când eșantionul reprezintă o parte vizibilă din populație. Asta face corecția pentru populație finită: la 1.000 de clienți, 278 de răspunsuri dau aceeași precizie. Dacă nu știi mărimea, lasă câmpul gol și calculatorul presupune o populație mare.

De la răspunsuri la invitații

Cifra din calculator înseamnă răspunsuri completate, nu invitații. Dacă de obicei răspund 20% dintre cei invitați, trebuie să trimiți de cinci ori mai multe invitații. Folosește rata de răspuns din sondajele tale anterioare, nu o estimare la întâmplare.

Ratele de răspuns cresc când sondajul este scurt, relevant și le dă oamenilor un motiv să participe. Un stimulent ajută adesea: citește ghidul nostru despre recompense pentru sondaje ca să afli ce funcționează și ce să eviți. Cu Scratcher poți crea un sondaj sau un sondaj online rapid ca o campanie, poți adăuga o tragere la sorți cu premii și strângi răspunsuri și consimțăminte dintr-odată. Răspunsurile pe care oamenii ți le dau direct sunt date zero-party, pe care le poți folosi pentru segmentare și personalizare.

Verifică marja de eroare la final

Când sondajul se închide, trece calculatorul pe al doilea mod și introdu numărul de răspunsuri pe care l-ai obținut. Vezi marja de eroare pentru acest număr și poți raporta rezultatele corect, de exemplu „62% (±4,9%)”.

Formulele presupun un eșantion aleatoriu. Dacă unele grupuri răspund mult mai des decât altele, un eșantion mai mare nu corectează distorsiunea.

Întrebări

Întrebări despre mărimea eșantionului

Programează o întâlnire

  • Da. Îl poți folosi gratuit de câte ori vrei și nu ai nevoie de cont. Nimic din ce scrii nu ne este trimis.

  • Depinde de precizia de care ai nevoie. La o încredere de 95% și o marjă de eroare de ±5%, o populație mare are nevoie de 385 de răspunsuri. Pentru ±3% sunt 1.068, iar pentru ±10% sunt 97. Populațiile mai mici au nevoie de mai puține.

  • ±5% este obișnuit pentru sondajele de marketing și de clienți. Folosește ±3% sau mai puțin când contează diferențele mici, de exemplu când compari grupuri. Folosește ±10% doar pentru o primă imagine aproximativă.

  • Pentru că 50% dă cel mai mare eșantion, așa că sondajul tău e destul de precis indiferent cum ies răspunsurile. Dacă sondajele anterioare arată că aproximativ 20% răspund da, poți introduce 20 și ai nevoie de mai puține răspunsuri.

  • Nu. Lasă câmpul gol dacă grupul este mare sau necunoscut. Mărimea populației schimbă vizibil rezultatul doar când eșantionul reprezintă mai mult de câteva procente din ea.