Hoppa till innehållet

Rex, din AI-assistent: rutinjobbet sköts åt dig. Idéerna är dina 👉 Möt Rex

Gratis verktyg

Kalkylator för urvalsstorlek

Ta reda på hur många enkätsvar du behöver för tillförlitliga resultat, eller hur exakta de svar du redan har är. Gratis, ingen registrering, och alla formler visas.

Vad vill du räkna ut?

Hur många personer enkäten gäller, till exempel dina kunder eller prenumeranter. Lämna fältet tomt om gruppen är mycket stor eller om du inte vet hur stor den är.

Den andel du tror ger ett visst svar. Om du inte vet, behåll 50 %: det ger den största och säkraste urvalsstorleken.

Exempelvärde, inte ett riktmärke. Använd svarsfrekvensen från dina egna tidigare enkäter.

Resultat

Antal svar som behövs
–
Inbjudningar att skicka
–

Så räknar vi

  • Urvalsstorlek för en stor population (Cochrans formel): n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e², där z är 1,645 (90 %), 1,960 (95 %) eller 2,576 (99 %), p är den förväntade andelen och e är felmarginalen, båda som decimaltal
  • Korrektion för ändlig population: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), där N är populationens storlek. Resultatet avrundas uppåt till hela svar.
  • Felmarginal för de svar du har: e = z × √(p × (1 − p) ÷ n), multiplicerat med √((N − n) ÷ (N − 1)) när du anger en populationsstorlek
  • Inbjudningar att skicka: svar som behövs ÷ svarsfrekvens, avrundat uppåt
  • Exempel: 95 % konfidens, ±5 % och p = 50 % ger 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,15, alltså 385 svar. Med en population på 1 000 blir det 384,15 ÷ (1 + 383,15 ÷ 1 000) = 277,7, alltså 278.

Kalkylatorn körs i din webbläsare och inget du skriver skickas till oss. Formlerna förutsätter ett slumpmässigt urval: alla i populationen har samma chans att svara. De korrigerar inte för snedvridning, till exempel när bara dina mest lojala kunder svarar.

Hur många enkätsvar behöver du?

En enkät frågar ett urval av personer och använder deras svar för att säga något om en större grupp, populationen. Ju större urvalet är, desto närmare det sanna svaret hamnar resultatet troligen. Kalkylatorn för urvalsstorlek visar hur många svar du behöver för den precision du vill ha.

Tre siffror avgör:

  1. Felmarginalen. Om 60 % av de svarande säger ja och felmarginalen är ±5 % ligger den sanna andelen troligen mellan 55 % och 65 %. Halverar du felmarginalen blir urvalet ungefär fyra gånger så stort.
  2. Konfidensnivån. Vid 95 % hamnar det sanna värdet inom felmarginalen i 95 av 100 enkäter som görs på samma sätt. 95 % är det vanliga valet; 99 % kräver ett större urval.
  3. Den förväntade andelen. En fråga där alla svarar likadant kräver få svar. En jämn fördelning på 50/50 kräver flest, så 50 % är det säkra valet när du inte vet.

Därför spelar populationens storlek mindre roll än du tror

För en stor population beror urvalsstorleken nästan inte alls på hur stor den är. Vid 95 % konfidens och ±5 % behöver du 385 svar, oavsett om du frågar en stad eller ett helt land. Storleken spelar bara roll när urvalet är en märkbar del av populationen. Det är vad korrektionen för ändlig population tar hand om: med 1 000 kunder ger 278 svar samma precision. Om du inte vet storleken lämnar du fältet tomt, så räknar kalkylatorn med en stor population.

Från svar till inbjudningar

Siffran från kalkylatorn är fullständiga svar, inte inbjudningar. Om 20 % av dem du bjuder in brukar svara behöver du skicka fem gånger så många inbjudningar. Använd svarsfrekvensen från dina egna tidigare enkäter, inte en gissning.

Svarsfrekvensen ökar när enkäten är kort och relevant och ger folk en anledning att delta. En belöning hjälper ofta: läs vår guide om incitament för enkäter för vad som fungerar och vad du bör undvika. Med Scratcher kan du bygga en enkät eller en omröstning som kampanj, lägga till en utlottning och samla in svar och samtycke på en gång. Svaren som folk ger dig direkt är nollpartsdata, som du kan använda för segmentering och personalisering.

Kontrollera felmarginalen efteråt

När enkäten stänger byter du kalkylatorn till det andra läget och anger antalet svar du faktiskt fick. Den visar felmarginalen för det antalet, så att du kan redovisa resultatet ärligt, till exempel "62 % (±4,9 %)".

Formlerna förutsätter ett slumpmässigt urval. Om vissa grupper är mycket mer benägna att svara än andra rättar ett större urval inte till snedvridningen.

Frågor

Frågor om urvalsstorlek för enkäter

Boka ett möte

  • Ja. Den är gratis att använda så ofta du vill, och du behöver inget konto. Inget du skriver skickas till oss.

  • Det beror på vilken precision du behöver. Vid 95 % konfidens och en felmarginal på ±5 % behöver en stor population 385 svar. För ±3 % är det 1 068 och för ±10 % är det 97. Mindre populationer behöver färre.

  • ±5 % är vanligt för marknads- och kundenkäter. Använd ±3 % eller lägre när små skillnader spelar roll, till exempel när du jämför grupper. Använd ±10 % bara för en grov första bild.

  • Eftersom 50 % ger den största urvalsstorleken, så att enkäten blir tillräckligt exakt hur svaren än faller ut. Om tidigare enkäter visar att runt 20 % svarar ja kan du ange 20 och klara dig med färre svar.

  • Nej. Lämna fältet tomt om gruppen är stor eller okänd. Populationens storlek påverkar bara resultatet märkbart när urvalet är mer än några procent av den.